以下是最初由PW博客作者Jasmine Marcelin MD发布到内布拉斯加大学医学中心传染病科博客


以下是Marcelin博士先前在1月在线发布的SHEA Journal Club上发布的内容

在住院环境中,许多广谱抗生素处方都发生在败血症综合征的情况下,其中不确定性导致过度广泛的经验性发展抗生素耐药性革兰氏阴性棒的发展高风险GNR可能使经验性治疗选择复杂化,并且儿科人群延迟适当治疗可能对发病率和死亡率产生严重影响,但是在某些小儿败血症的情况下,细菌甚至可能不是疾病的病因,抗生素可能是不必要的

Karsies等人进行了一项单中心回顾性队列研究,以推导并验证可预测高风险GNR可能性的风险模型,目的是提供较窄的经验性抗菌药物。他们将高风险GNR定义为假单胞菌属不动杆菌属肠杆菌属产酸克雷伯菌产生广谱β-内酰胺酶的生物和其他GNR,对抗生素类别的敏感性降低

他们在机构中使用这些微生物的基线患病率是。他们使用了先前描述的队列研究和模型推导,并创建了一个新模型用于模型验证,这两个队列均超过了感染发作。这项研究的结果是,从预测有增长的个体中采样的位点,任何高风险GNR的增长

他们使用多变量logistic回归分析了至少在敏感性方面与模型相符的变量,以及在模型抗生素住院期间数周内住院的六个因素符合最近住院时间,近期抗生素慢性肺病在慢性病护理机构中的住院以及以前高危GNR的增长。在第二个队列中,如果个体具有一个或多个已确定的风险因素,则认为该个体为高风险。在两个队列中,派生队列以及验证队列中的阴性预测值均为负的敏感性和特异性

研究的规模和儿科研究的重点是优势,但是与没有使用因素的模型相比,使用六种风险因素的不必要的抗假性门诊抗生素只有相对的风险降低。虽然很容易获得他们确定的风险因素,但他们本身可能不是独立的另外,两组的PRISM III基线评分均较低,这表明两组儿童的危重症患病率均不高。基线高风险GNR患病率很高,令人震惊,如果没有先在多个中心进行类似的前瞻性研究,则难以推广

参考文献

Karsies Todd等人开发并验证模型,该模型可预测在疑似重症感染儿童中可能产生抗药性的革兰氏阴性杆菌的生长公开论坛传染病Vol ofy Oct doi经常